”古诗自动生成 lstm古诗自动生成“ 的搜索结果

     本文使用LSTM生成古诗，那么RNN是怎么用作我们的文本生成呢?话不多说,其实用RNN来生成的思想很简单, 就是将前一个字进行词嵌入,后一个字作为标签,将这个组合输入到RNN的网络里面等待训练拟合之后,再用一个引导词,...

     本文的主要内容是基于LSTM的诗词生成，文中包括数据集的介绍、实验代码以及运行结果等，该实验采用的是长短期记忆 (LSTM) 深度学习模型，训练10个epoch，然后在测试的过程中，每个epoch出一次诗词的生成结果，随着...

     RNN的类别： 循环神经网络主要应用于序列数据的处理，因输入与输出数据之间有时间上的关联性，所以在常规神经网络的基础上，加上了时间维度上的关联性，也就是有了循环神经网络。因此对于循环神经网络而言，它能够...

     gen_poetry.py：古诗生成程序，拥有可选的风格参数，被main调用 main.py：主函数，既可以调用前两个程序获取预处理数据并使用L - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试...

     使用RNN实现歌词和古诗的自动生成 RNN多用于处理序列数据，通过学习数据上下文之间的关系，可以在给定若干个连续数据点的基础上，预测下一个可能的数据点 以下是最基础的RNN公式，当然也可以使用LSTM（Long Short-...

     生成模型一直是我认为的非常有意思的东西，记得以前同事搞过一个生成藏头诗的模型，可以根据输入的名字来生成藏头诗，当时就感觉非常有趣。 前两天又和朋友聊起来生成模型，朋友说他做了个诗词生成的实验，效果还蛮...

     大数据挖掘DT数据分析 公众号： datadw本文代码在公众号 datadw 里 回复 古诗 即可获取。RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的，而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列数据进行建模而产生的。...

     通过35000首古诗，让计算机学习古诗文的结构，然后按照学习到的语言模型自动生成古诗。 训练的次数不多，总共5轮遍历古诗集，每轮大概4000次训练，每次训练10个batch。电脑配置太渣，程序跑了1个多小时才出来。...

     LSTM简单介绍 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。 长短时记忆网络的思路： 原始RNN的隐藏层只有一个...

13   
12  
11  
10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章